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多维图片识别技术抵御PDF型图片垃圾邮件
作者:佚名 文章来源:不详 更新时间:2007-8-23 17:42:20
  垃圾邮件的发送者又出新花招。近日,图片垃圾邮件(image spam)中以PDF文件来发送,成为一种趋势。这类PDF型图片垃圾邮件,一般会伪装成专业期刊,甚至还以报价,合同等为PDF标题,吸引邮件接收者接收,并打开。

  这类PDF文件,一般是图文混合,而且也跟其它图片垃圾一样,文件大小比一般的普通文本垃圾要大,所以,接收这类垃圾邮件,必然会对企业的带宽和邮件服务器存储造成负担。

  目前PDF型图片垃圾已经占全球所有垃圾邮件类型的10~15%,在出现不到一个月的时间内,发展如此之迅速,令人咂舌。

  这些PDF图片型垃圾,绝大部分都是用大量的僵尸机发送。传统的文本型检查、OCR技术,以及简单的指纹技术,都无法应对这一复杂的变化。

  Cyanlotus青莲科技,推出的Cyanlotus多维图片识别技术Cyspam-pic,在推出一个多月时间内有效拦截各类图片垃圾,针对PDF垃圾邮件尤其有效。它应用了Cyanlotus多维识别引擎,有效集成了OCR图像识别、图片多维切割定点指纹技术、附件深度监测,并结合传统的鸡尾酒技术,把URL、内容过滤、智能贝叶斯等,从17个信息点判定一封包含图片的邮件是否是垃圾邮件,对于各种图片型垃圾,都有很强的应对能力。

  采用Cyanlotus多维图片识别技术的cyanlotus垃圾邮件解决方案已经成功应用于众多的知名企业、专业反垃圾邮件公司以及邮件服务提供商组织等等,为企业应对不同垃圾邮件袭击提供了解决之道。
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